Caso analizado · Institución financiera
Cuando el ejecutivo dedica siete de cada diez horas a limpiar leads.
Una institución financiera procesa 3.600 leads mensuales con 24 operarios. Determinar si una persona es sujeto de crédito puede tomar hasta 15 días hábiles de validaciones manuales. En ese tiempo, la persona ya está conversando con otra entidad.
Caso analizado: institución financiera
3.600 leads mensuales. 24 operarios. El 70% del esfuerzo en oportunidades que no iban a avanzar.
Una institución financiera procesa 3.600 leads mensuales con 24 operarios. Determinar si una persona es sujeto de crédito puede tomar hasta 15 días hábiles de validaciones manuales. En ese tiempo, la persona ya está conversando con otra entidad.
Antes
- Contacto
- Pedir datos
- Validar
- Esperar
- Organizar
- Intentar cerrar
Proceso manual que podía tardar hasta 15 días.
Con Kavlo
- Score
- Precalificado
- Priorizado
- Asignado
- Cierre
Precalificación automatizada en segundos.
El ejecutivo existe para cerrar, no para limpiar leads.
Caso específico analizado. Los tiempos y resultados dependen del producto, la integración, la política de crédito y el mercado.
El costo que no aparece en el reporte de marketing
El trabajo sin retorno comercial también se paga.
En la operación analizada, la mayor parte del esfuerzo se destinaba a oportunidades que nunca iban a avanzar. Ese tiempo tiene un costo medible en nómina.
Cifras del caso analizado, expresadas en colones costarricenses. No constituyen una proyección para otras instituciones.
Escenarios modelados
Qué ocurre si el tiempo liberado se convierte en gestión comercial.
Con 24 operarios y un ticket promedio de ₡11.000.000, cada crédito adicional por asesor cambia la escala de la operación. Estos son escenarios de modelado, no resultados prometidos.
| Escenario | Créditos por asesor | Valor mensual | Incremento mensual | Incremento anual |
|---|---|---|---|---|
| Situación inicial | 4 | ₡1.056M | — | — |
| Conservador | 5 | ₡1.320M | +₡264M | +₡3.168M |
| Crecimiento | 6 | ₡1.584M | +₡528M | +₡6.336M |
| Expansión | 7 | ₡1.848M | +₡792M | +₡9.504M |
| Optimista | 8 | ₡2.112M | +₡1.056M | +₡12.672M |
Supuestos del modelo
- Ticket promedio por crédito del caso analizado: ₡11.000.000.
- 24 operarios manteniendo la estructura actual del equipo.
- El escenario inicial corresponde a 4 créditos colocados por operario (96 créditos mensuales).
- Los escenarios modelan el efecto de liberar tiempo operativo hacia gestión comercial; no constituyen una proyección garantizada.
Caso específico analizado. Los tiempos y resultados dependen del producto, la integración, la política de crédito y el mercado.
El rol que cambia
El ejecutivo de crédito, reubicado en lo que genera ingreso.
Al eliminar el trabajo de validación manual, el rol se redefine: menos procesamiento, más conversaciones de cierre.
Existe para cerrar, no para limpiar. Existe para generar ingresos, no para gastar tiempo.
Convertir oportunidades calificadas en cierres reales, no filtrar registros ni completar información.
Con más tiempo disponible: estudiar el perfil antes de llamar, diseñar la estrategia de cierre y construir un plan de repesca.
Llamar, conectar y cerrar, con calidad humana y foco en la necesidad real de la persona.
Si no hay crédito colocado, no hay comisión de Kavlo.
Su producto financiero ya existe. Kavlo construye el sistema que lo vende. Asumimos la operación completa de originación y nuestra remuneración depende del resultado que a usted le importa: crédito formalizado.
La inversión en medios, consultas de buró, mensajería, validaciones u otros servicios de terceros puede presupuestarse por separado.
Siguiente paso
Hagamos este mismo análisis con sus números.
Volumen mensual, carga por ejecutivo, tiempo de calificación y colocación actual. Con eso construimos el diagnóstico de su operación.
Sin licencias que implementar. Sin plataforma que administrar. Si avanzamos con el modelo por resultados, nuestra comisión depende de la colocación.